经典BP算法神经网络,用于计算与预测各种数据,包括天气、比赛、数字、模式识别、智能机器人、自动控制、预测估计、生物、医学、经济等领域,神经网络能寻找数据样本中的规律,给出自己的预测。
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清风神经网络预测分析系统主要用于数据的特征提取与预测,用训练好的模型对数据进行分类预测,以解决难以解决的实际问题
清风神经网络预测分析系统功能:
1.训练神经网络,里有添加输入数据,添加输出数据等供能
2.预测数据有添加输入数据,数据集输入数据,预测结果
3.神经网络参数有输入节点数,输出节点数,隐含层数,隐含层节点数,学习速率等功能
清风神经网络预测分析系统使用说明:
软件下载打开可以使用,无需安装
例如,比如可以测试网络进行天气预测,比如,天空有乌云,输入端就输入1,天空没有乌云,输入端就输入0,那么当有乌云时下雨了,就在结果端输入1,没有就输入0
那么输入和输出数据可以设置为以下:
1 1
1 1
1 0
然后我们可以看到有乌云时,3天中有2天在下雨,概率为66%,那么在预测界面,输入1作为输入向量,点击预测,系统会给出0.66的答案,也就是有乌云时降雨概率为66%。
神经网络可以解决很多问题,都只在于你如何使用它
清风神经网络预测分析系统更新日志:
1.修正了其它bug;
2.优化了软件的兼容性
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