SQL Server 2017数据库

SQL Server 2017数据库官方版是一款专业实用的关系数据库管理系统。SQL Server 2017数据库最新版SQL Server 2017引入了图数据处理支持、适应性查询、面向高级分析的 Python 集成等功能更新。SQL Server 2017数据库官方版支持使用 R 和 Python 的分析方法，来做资料库内的机器学习，意味着不必迁移资料，省下不少时间。

SQL Server 2017数据库基本简介

　　SQL Server 是一个关系数据库管理系统。它最初是由Microsoft、Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同开发的，于1988 年推出了第一个OS/2版本。在Windows NT 推出后，Microsoft与Sybase 在SQL Server 的开发上就分道扬镳了，Microsoft 将SQL Server移植到Windows NT系统上，专注于开发推广SQL Server 的Windows NT 版本。Sybase 则较专注于SQL Server在UNⅨ操作系统上的应用。

　　SQL Server 2017 是Microsoft 公司推出的SQL Server数据库管理系统，该版本继承了SQL Server 7.0 版本的优点，同时又比它增加了许多更先进的功能。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成

　　程度高等优点，可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2000 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。

SQL Server 2017数据库功能介绍

　　现在，SQL Server 2017 已正式发布。这是 SQL Server 历史上首次同时发布 Windows 和 Linux 版。此外，微软还发布了能使用 Docker 部署的容器版本。

　　对 SQL Server 而言，这是其历史上具有里程碑意义的一步，因为这是跨出 Windows 的第一个版本，标志着 SQL Server 在 Linux 平台上首次可用。

　　SQL Server 2017 新版本成为第一个云端、跨不同操作系统的版本，包括 Linux、Docker。

　　SQL Server 2017 目前支持的 Linux 发行版包括：Red Hat Enterprise Linux(RHEL), SUSE Linux Enterprise Server 和 Ubuntu。

　　SQL Server 2017 支持 Docker 企业版，Kubernetes 和 OpenShift 这三大容器平台。

　　随着云端运算越来越普及，微软的 Azure 也可以运行 SQL Server 2017，能让开发者用他们熟悉的开发语言和环境，来制作他们想要的应用，同时兼顾安全性和效能。

　　SQL Server 2017 支持使用 R 和 Python 的分析方法，来做资料库内的机器学习，意味着不必迁移资料，省下不少时间。

　　新推出的 SQL Data Warehouse 则针对资料在云端运算的效能问题，大幅优化运算表现。微软预计秋季会推出预览版。

　　针对不同公有云之间迁移服务器，是令不少人头痛的事情。微软推出 Azure Database Migration Service，提供近 0 时差无痛的迁移方案，不必额外花费，就可以无痛迁移而且程序代码不必改动。

　　还有一些值得关注的新特性：

　　图数据分析功能将使客户能够使用图形数据存储和查询语言扩展来使用原生的图形查询语法，以便在高度互连的数据中发现新的关系。

　　自适应查询处理是 SQL Server 中新增的一系列功能，可为数据库带来更智能的体验。例如，SQL Server 中的 Adaptive Memory Grants 跟踪并了解对给定的查询使用了多少内存，以调整内存的使用。

　　Automatic Plan Correction 通过查找和修正性能的回归来确保持续的性能。

　　SQL Server 2017 的核心功能在 Windows 和 Linux 上保持一致，但有少部分依赖于 Windows 功能的特性没有提供给 Linux(例如集群支持和集成 Windows 身份验证)。

SQL Server 2017数据库安装步骤

　　1.在pc下载网下载SQL Server 2017数据库最新版软件包

　　2.解压SQL Server 2017数据库软件，运行“EXE.文件”

　　3.双击打开,进入SQL Server 2017数据库软件安装界面，选语言，选择安装位置，点击下载

　　4.点击关闭，SQL Server 2017数据库软件安装成功

SQL Server 2017数据库更新日志

      1.修改用户提交bug

      2.添加新功能

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