金鸣文表识别系统

金鸣文表识别系统官方版是一款实用的图片转表格工具。金鸣文表识别系统最新版   可一次性上传数十张表格，一并识别，识别率高。直接保存为excel文件，方便编辑。金鸣文表识别系统官方版可一次性上传数十张需识别的图片，系统可将所有文字识别结果保存成一个word文档。

金鸣文表识别系统基本简介

      金鸣文表识别系统专业图片转excel、word，支持合并识别，可将数十张图片合并识别成一个文档，同时支持身份证，银行卡，驾驶证等识别，有需要的赶快下载吧!

金鸣文表识别系统功能介绍

      批量精准识别表格

      可一次性上传数十张表格，一并识别，识别率高。直接保存为excel文件，方便编辑。

      批量合并识别文本

      可一次性上传数十张需识别的图片，系统可将所有文字识别结果保存成一个word文档。

      手机即拍即识

      支持安卓和苹果系统,登录会员中心后点击图文识别,即可调用摄像头拍照,立即识别。

      金鸣文表识别系统软件特色

      批量合并识别

      软件逐个识别不但效率低，而且识别率不高，人工成本高。

      我们通过云技术，直接调用经深度训练的识别程序，可以在短时间内大批量地识别各类印刷品，不但识别率高，而且速度快，成本低。 并能将数十张图片合并识别成一个word文档，可大大减少您后期文档编辑时间。

      识别准

      经人工智能深度学习，系统识别率非常高，可大大降低您后期校对工作量。

      识别快

      几十台服务器同时运转，即便是数十张图片一起识别，也能在瞬间完成。

      直接入库

      传统的OCR是将其结果保存为文本文档格式的，如word、excel、PDF等，如果需要入库，还要对其做一些处理，增加了处理成本、延长了处理周期。

      凭借金鸣科技中有十几年IT从业经验的团队，我们开发出了OCR结果直接入库的程序，大大降低了用户处理数据的成本，缩短了处理数据的周期。

      降成本，省时间

      直接入库既降低了识别所需的人工成本，也大大缩短了后期处理的时间。

      后期处理更方便

      通过SQL语句，可以非常方便地对数据进行后期的替换、增补、拆分等操作。

      公式识别

      一直以来，数字公式因其特殊性都不能很好地被软件识别出来，另外，由于市场对这方面需求相对较小，企业开发动力也不足，这给许多有这方面需求的人带来了烦恼。

      金鸣科技一直以来，都是急用户所急，想用户所想，所以，我们开发了公式识别程序，识别率可达99%左右。

      识别准

      识别率达99%左右

      解决难题

      解决了用户公式识别的难题

      识别对比

      市面上的软件识别一般没经深度学习，对源稿的要求很高，一般要扫描仪扫出来的，要清晰，手机拍照的话，因为拍出来难免会拍到一些跟印刷品无关的东西， 而且手难免会有一点点抖动，图像拍得还不会太正，所以识别率一般不高。

      我们的识别程序经机器深度学习，能适应各种场景的手机拍照识别，识别率要高出许多倍。

      识别率高

      一般的手机拍照识别能达99%以上。

      识别速度快

      基于服务器群的识别运算，比单机识别要快许多。

金鸣文表识别系统使用方法

      如何批量识别成一个表格或文档?

      要将图片转为excel，程序对图片有一定的要求：需识别的图片要有明显清晰的表格线，白底黑字黑色表格线的图片识别效果最好，其它的效果各异，无表格线或缺少横线或竖线的可能识别为空白。

      一、打开金鸣表格文字识别软件，点击左上角的“表格识别”，选择“合并表格”。

      二、点击“添加文件”、“添加文件夹”或“扫描文件”，添加需要识别图片或PDF，或将需要识别的图片、PDF拖拽进程序窗口。

      三、点击“查看图片”，将以您电脑默认的图片编辑软件打开图片，确认该图片有清晰的表格线并且文字肉眼能看清楚后，点击“提交识别”或“识别全部”。

      四、识别完成后点击“打开文件”可直接打开识别成功的excel文件。

      五、点击“打开文件夹”，可打开识别结果所在的文件夹。

      如果图片中没有表格，也可批量识别成一个word，操作方法与批量识别成表格基本相同

金鸣文表识别系统安装步骤

      1.在pc下载网下载金鸣文表识别系统最新版软件包

      2.解压金鸣文表识别系统软件，运行“EXE.文件”

      3.双击打开,进入金鸣文表识别系统软件界面

      4. 此软件为绿色版，无需安装即可使用

      增加了高精还原的提取表格功能;

      优化了代码