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  • Matlab2016b正式版
    Matlab2016b正式版

    大小:8.35GB 时间:2020-05-21 星级:

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    Matlab2016b是一款专门应用于对科学数学计算使用的专业工具。Matlab2016b工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测等领域,可实现数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、数字图像处理、数字信号处理、通讯系统设计与仿真和财务与金融工程等诸多强大功能。

  • Matlab2020a官方版
    Matlab2020a官方版

    大小:19.7GB 时间:2020-08-17 星级:

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    Matlab2020a官方版是一款专业的数学软件。Matlab2020a最新版基于3D建模的OPENGL双监视器显示器,还有动态旋转,缩放,移动,全屏,切换视图等。Matlab2020a官方版通过SSCNC服务器注册用户名和密码,可以在局域网的任何PC上登录SSCNC网络版,教师可以通过局域网集中管理和监控学生。

  • Matlab2021中文版
    Matlab2021中文版

    大小:19.69GB 时间:2020-10-28 星级:

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    Matlab2021中文版是一款强大的数据分析软件。Matlab2021最新版是一个包含大量计算算法的集合。其拥有600多个工程中要用到的数学运算函数,可以方便的实现用户所需的各种计算功能。Matlab2021中文版自产生之日起就具有方便的数据可视化功能,以将向量和矩阵用图形表现出来,并且可以对图形进行标注和打印。

  • Matlab2020b最新版
    Matlab2020b最新版

    大小:21657.6MB 时间:2020-08-06 星级:

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    Matlab2020b最新版是一款非常受欢迎的商业数学计算软件,Matlab2020b官方版能够完美帮助工程师和科学家轻松分析和设计各种系统和产品,Matlab2020b最新版支持用于汽车主动安全系统,行星际航天器,健康监测设备,智能电网和LTE蜂窝网络等方面的数学计算。

  • Matlab BNT工具箱2022 官方版
    Matlab BNT工具箱2022 官方版

    大小:12.93MB 时间:2022-07-18 星级:

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    Matlab BNT工具箱官方版是一款适用于Matlab的辅助工具箱。Matlab BNT工具箱最新版能帮助用户轻松实现贝叶斯网络结构学习、参数学习、推理和构建贝叶斯分类器等。Matlab BNT工具箱官方版界面简洁,操作简便,易于上手,并且占用内存小,用户可以放心使用。

  • Matlab贝叶斯网工具箱2022 最新版
    Matlab贝叶斯网工具箱2022 最新版

    大小:12.93MB 时间:2022-07-18 星级:

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    Matlab贝叶斯网工具箱最新版是一款适用于Matlab的神经网络工具。Matlab贝叶斯网工具箱官方版提供了一个直观的吸引力接口由人类模型高度相互作用的变量集以及数据结构本身自然高效的设计的通用算法。Matlab贝叶斯网工具箱最新版可支持多种节点(概率分布),精确和近似推理,参数和结构学习。

  • Mathematica标准版 13.0
    Mathematica标准版 13.0

    大小:5.47GB 时间:2024-02-02 星级:

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    Mathematica官方版是一款由wolfram开发的数学分析型工具。Mathematica官方版支持高性能计算、自动多线程计算,代数,几何,三角函数,线性代数,微积分等。Mathematica官方版除了提供答案,还提供了解题过程,方便帮助学生掌握。

  • Cytoscape3.9.0 最新版
    Cytoscape3.9.0 最新版

    大小:264.79MB 时间:2024-02-02 星级:

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    Cytoscape最新版是一款相当优秀的专业化生物信息分析工具,Cytoscape正式版功能强劲,支持对网络进行构建,可以让用户轻松整合模块化网络和生物科学联系网络图的绘制。Cytoscape软件能够通过集成,分析和可视化数据来达到分析网络的目的。

  • CiteSpace(可视化文献分析软件)官方版 6.1.2
    CiteSpace(可视化文献分析软件)官方版 6.1.2

    大小:99MB 时间:2023-08-02 星级:

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    CiteSpace(可视化文献分析软件)官方版是一款专为研究人员和学者设计的可视化文献分析软件。CiteSpace(可视化文献分析软件)官方版能够帮助用户发现和分析学术文献中的关键主题、研究热点和学科发展趋势。CiteSpace(可视化文献分析软件)官方版让用户可以通过可视化分析,深入了解领域内的学术动态,发现重要的研究方向和合作机会并且还提供了多种分析工具和指标,如共词分析、引文分析和合作网络分析,帮助用户深入挖掘文献数据。

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