飞桨EasyDL

飞桨EasyDL官方版是一款有百度研发的基于人工智能的全流程开发工具。百度飞桨EasyDL可正常用户在离线状态通过本地资源完成包括数据管理与数据标注、模型训练、模型部署的一站式AI开发流程。飞桨EasyDL最新版同时还提供了预置模型调参、Notebook建模两种建模方式，开发者可根据自身经验进行调整，以获得更适合特定场景的模型。

飞桨EasyDL软件特色

      内置文心大模型基座

      产业级知识增强大模型,千行百业AI开发的首选基座大模型

      全面的边缘部署能力

      云边端全场景覆盖 30+芯片广泛适配 专项优化加速 极致推理性能

      多样的使用方式

      在线使用

      在云端使用 EasyDL完成一站式模型训练及部署，即刻上手体验，无需依赖本地算力环境。云端产出的模型可灵活支持在线、离线多种部署方案

      本地使用

      在本地安装飞桨EasyDL-桌面版，可实现本地离线完成一站式模型训练及部署流程，数据与产出的模型可在本地高效管理

飞桨EasyDL软件亮点

      零门槛

      EasyDL提供围绕AI开发、部署的端到端一站式能力，包括数据采集、标注、清洗、模型训练、模型评估、模型部署。平台设计简约，极易理解，最快5分钟即可上手，15分钟完成模型训练

      高精度

      EasyDL底层框架由百度自研的飞桨深度学习框架构建而成，内置基于百度文心大模型底座基础之上的成熟预训练模型，并结合百度自研的AutoDL技术，助力用户基于少量数据就能获得具备出色效果与性能的模型

      文心大模型 面向语言理解、语言生成等文本场景，具备超强语言理解能力以及对话生成、文学创作等能力。创新性地将大数据预训练与多源丰富知识相结合，通过持续学习技术，不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识，实现模型效果不断进化

      AutoDL技术 面向视觉场景，百度研发的AutoDL Transfer模型结合了模型网络结构搜索、迁移学习技术，可针对用户数据进行算法自动优化。与通用算法相比，更适用于细分类场景。例如，通用算法可用于区分猫与狗，但如果要区分不同品种的猫，则AutoDL效果会更好

      低成本

      数据对于模型效果至关重要，面向数据服务，EasyDL除提供基础的数据上传、存储、标注外，还提供业界领先的数据采集、智能标注、多人标注、云服务数据回流等多种低成本数据管理服务，大幅降低开发者训练数据处理成本

      端云协同数据采集 EasyDL提供便捷的本地数据采集软件，支持定时拍照、视频抽帧(支持自定义抽帧规则)多种采集方式，并将图片即时同步到平台管理，无需摄像头数据反复下载与重新导入

      智能标注 智能标注为一套人机交互的协作标注方式，在手工标注少量数据后，系统会从数据集所有样本中筛选出最关键的难例并提示需优先标注。通常情况下，只需标注数据集30%左右的数据即可训练模型，与标注所有数据后训练相比，模型效果几乎等同

      多人标注 通过将数据集在线共享给团队成员，实现多人分工标注、审核数据，有效降低标注成本，通过多人协作提高标注效率

      云服务数据回流 当将EasyDL训练的模型以公有云方式部署在业务场景中时，通过开通*云服务数据回流功能，可将实际调用后的业务场景真实数据及识别结果在平台中查看和管理，将识别错误的图片结果人工筛选后保存至数据集持续训练，可有效长期提升模型效果

      广适配

      EasyDL模型训练阶段需要在线训练，训练完成后，可将模型部署在公有云服务器、本地服务器、小型设备、软硬一体方案专项适配硬件上，通过API或SDK进行集成，充分满足各种业务场景对模型部署的要求

      公有云API

      训练完成的模型存储在云端，可通过独立Rest API调用模型，实现AI能力与业务系统或硬件设备整快速集成

      支持在线调用的高并发请求及灵活的扩缩容策略，提高资源利用率吧

      支持查找云端模型识别错误的数据，纠正结果并将其加入模型迭代的训练集，不断优化模型效果

      本地服务器部署

      可将训练完成的模型部署在私有CPU/GPU服务器上，支持API和SDK两种集成方式

      可在内网/无网环境下使用模型，确保数据隐私

飞桨EasyDL应用场景

      工业质检

      产品组装合格性检查： 在流水线作业中针对组合型产品键盘可能存在的不合格情况进行图片收集，将图片完成标注后发起模型训练，从而训练出自动判断合格或不合格的模型，辅助人工判断产品质量

      电商/网站图片分析

      海量图片打分类标签： 电商将图片按定制标签标注并训练，构建对海量图片自动打标签模型，实现将图片面向不同C端用户的精准展示，以及基于分析用户所点击图片的内容从而进行相关图片推荐等功能

      EasyDL图像-物体检测模型训练新增「半监督学习」功能，支持添加已标注数据和未标注数据共同参与训练，从而获得一个泛化效果更好的模型